Issue Radar y Mapa de Calor

Dos paneles visuales que convierten los datos de defectos en patrones. Son posiblemente las herramientas analíticas más importantes de la sección — los defectos dispersos en una lista parecen aleatorios; los defectos en un mapa de calor se revelan como sistemáticos.

QC Issue Radar

Una vista de agrupamiento de defectos a lo largo del historial de inspecciones reciente. Cada grupo es un patrón recurrente — misma categoría de defecto, misma operación, misma unidad, mismo turno — y el panel muestra primero los grupos más grandes.

Úsalo para:

• Encontrar los tres problemas principales a corregir esta semana. Si el radar muestra una categoría de defecto dominando, ahí va el foco.
• Detectar patrones entre unidades. Un defecto que aparece en tres unidades distintas sugiere un problema de material o de especificación, no de la unidad.
• Confirmar si la intervención de ayer funcionó. Un grupo de defectos que se encoge a lo largo de una semana significa que la causa raíz se está atendiendo.

QC Heatmap Report

Una visualización bidimensional de dónde se concentran los defectos. Las configuraciones más comunes:

• Operación × Categoría de Defecto — qué operación produce qué tipo de defecto. Se lee de un vistazo: "Costura produce la mayoría de nuestros defectos de puntada saltada" (esperable) o "Lavado produce defectos dimensionales" (interesante y digno de investigar).
• Unidad × Categoría de Defecto — qué unidades producen qué tipos de defectos. A menudo muestra una unidad especializada en un modo de fallo particular.
• Tiempo × Operación — cuándo se disparan los defectos. ¿Los lunes en Costura? ¿Los turnos de la tarde? ¿Los apurones de fin de mes? El eje temporal revela patrones que nada más revela.
• Ubicación en la Prenda × Categoría de Defecto — usando las coordenadas X/Y capturadas en las filas de Defecto, el mapa de calor puede mostrar en qué parte de la prenda se concentran los defectos. La costura del pecho, el puño derecho, el ruedo interior. Mapas visuales de problemas recurrentes sobre la prenda misma.

Cómo leer las estadísticas

El mapa de calor no es solo colores. Cada celda lleva:

• Cantidad — cuántos defectos en esa celda, en la ventana de tiempo configurada.
• Tasa — defectos por cada 100 unidades inspeccionadas. El denominador correcto para comparar.
• Flecha de tendencia — sube, baja o plana comparada con el período anterior de la misma duración.
• Bandera de significancia — si la cantidad de la celda es estadísticamente significativa o podría ser ruido aleatorio. Un solo defecto en una muestra pequeña no es un patrón; el panel marca las celdas de baja significancia para que no atraigan la mirada injustamente.

La combinación es lo que hace accionable al mapa de calor. Una celda roja con cantidad alta, tasa alta, tendencia en alza y estadísticamente significativa es una señal real — y ahí es donde te enfocas.

Patrones a buscar

• Filas calientes. Una sola operación encendida en varias categorías de defectos significa que la operación misma está en problemas — una máquina, un ajuste, un operario.
• Columnas calientes. Una sola categoría de defecto encendida en varias operaciones significa que la causa del defecto no está donde lo estás viendo — puede ser el material, puede ser la especificación.
• Grupos diagonales en tiempo × operación. A menudo apuntan a los cambios de turno — defectos que aparecen a la misma hora cada día se corresponden con quién está de guardia.
• Grupos por ubicación en el cuerpo. Si el 60% de los defectos de tela de una remera se mapean al pecho, el corte lo está causando (o la tela tiene una falla recurrente en el mismo lugar rollo tras rollo).

Filtrar importa

El mapa de calor premia el filtrado. Córrelo para:

• Una marca a la vez — distintas marcas tienen distintas tolerancias.
• Una Ficha Técnica a la vez — los defectos del Modelo A pueden no tener nada que ver con el Modelo B.
• Un Grupo de Artículos a la vez — las partes superiores y las inferiores cuentan historias distintas.
• Una ventana de tiempo a la vez — la última semana vs el último trimestre muestra si el problema es actual o histórico.

Una fábrica que corre el mapa de calor semanalmente con filtros consistentes construye una intuición de cómo se ve lo "normal" en su planta. A partir de ahí, las anomalías saltan a la vista al instante.

Cuándo leerlos juntos

El Issue Radar te dice qué se repite; el Mapa de Calor te dice cómo se distribuye. La combinación — un grupo principal del Issue Radar profundizado en el Mapa de Calor para encontrar su firma de operación/tiempo — es el flujo de trabajo estándar de causa raíz.

Qué hacer después

Con esto se cierran los paneles. Para reportes tabulares útiles para revisiones mensuales, auditorías de marca y listas compartibles, mira Reportes de calidad.