在线质量
在工序上就查，而不是只在最后查
质量审核在生产过程中、在工位上进行。每次检验都对照该订单设定的标准，记录缺陷率和一个结论 —— 接受、让步接受、拒收或暂扣。在第三道工序发现的问题，是还没被缝进两千件衣服里的问题。
IQ Level
同一道工序，两个客户，两套标准
IQ Level —— 请原谅这个双关 —— 取自 INDOPAR Quality：一套自研的、可校准的质量标准方法。它定义某个客户或某张订单的可接受范围，车间里做的检验都对照它来衡量。同一道工序可以按两个客户各自的标准分别检验，不需要谁去记住哪个是哪个。
出货之前
终检，可暂扣与放行
对即将出货的货品做检验，对照订单设定的同一套标准，并支持暂扣与放行，避免有疑问的批次先走掉。
根本原因
找到原因，而不只是数出个数
缺陷直接标在设计师画的款式平面图上，由此生成一张热力图，显示问题集中在哪儿 —— 某条缝、某道工序、某条产线。热点可按工序、单位、季节、品类和严重程度查看。不符合项报告包含五个为什么、围堵措施，以及纠正和预防措施，在有人关闭它之前一直挂着。
成本
成本体现在退货率上
支持在线检验的理由，本质上是成本理由。返工和报废按批次、按工序统计，缺陷在发生的地方就被记下，供应商质量评级则由您本来就在做的来料检验自动汇总。第三道工序抓到的缺陷，成本只是终检才抓到的一个零头。
每百件缺陷 35 → 22
INDOPAR 摆脱纸质记录之后的首轮在线检验数据。终检目前在每百件 2 到 4 之间 —— 那是在线检验拦下其余之后漏过去的部分。
与其他环节相连
质量和它发生的车间分不开。检验来自生产扫描的同一批次卡，尺寸来自设计画的工艺单，而返工和报废会以「这个缺陷实际花了多少钱」的形式落进成本核算。
常被问到的几个问题
我们已经在做检验了。
那数据其实已经有了 —— 只是在纸上，看不出规律。
我们的客户有自己的标准。
IQ Level 就是为此而设的。按客户分别设定即可。
操作工会不会把缺陷藏起来？
在工位上记录一个缺陷只要几秒钟。藏起来反而更费事。